提到国内的e-learning平台，我大概分为3类： 面向超大客户、面向中大型客户、面向中小客户。其实如果仅仅只是从规模来区分，肯定不能够明确的定义到自己企业适合哪家平台， 那么今 … Meta-learning与有监督学习强化学习具体有哪些差别？ 我们把 有监督学习 和 强化学习 称为 从经验中学习 （learning from experiences) , 下面简称 lfe； 而把元学习称为 学会学习 … 我认为，两者的本质区别在于：studying是一个探究知识和学习知识的过程，而learning是一个学习知识的过程。 举两个例子说明： 1、传统的k12课堂。 这是典型的learning场景，主要特征 … · 英文名称：《deep learning: · 持续学习 learning to prompt for continue learning [9] 引入一个 prompt pool，对每个 input，从 pool 中取出与其最近的 n 个 prompts 加入 image tokens。 input 和 prompts … Co-learning较为宽泛，可以涵盖任何形式的协同学习过程，它可能包括但不限于co-training。 在更广泛的意义上，co-learning指的是两个或多个学习算法或模型通过某种形式的交互或信息交换 … 知乎知学堂 - 知乎旗下职业教育品牌，专注于成人用户职业发展，聚集各领域优质教育资源，依托自身科技实力打造的一站式在线职业教育平台。知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者 … 刘浚嘉：overcoming exploration in rl … An introduction 模仿学习在机器人学习 (robot learning)中扮演了比较重要的角色。这其实在之前的paper reading中已经涉及过了: 揭秘in-context learning (icl)：大型语言模型如何通过上下文学习实现少样本高效推理 [示例设计、icl机制详解] 自gpt-3首次提出了in-context learning (icl)的概念而来，icl目前已经变成 … · 2 用q-learning解决经典迷宫问题 现有一个5房间的房子，如图1所示，房间与房间之间通过门连接，编号0到4,5号是房子外边，即我们的终点。我们将agent随机放在任一房间 … From basics to practice》 本书从基本概念和理论入手，通过近千张图和简单的例子由浅入深地讲解深度学习的相关知识，且不涉及复杂的数学内 …
Learning To Read: The Unexpected Battles You'Ll Face
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